Photoshop详细解析自定滤镜的原理技巧
自定滤镜，相信好多人都不知道它是干什么用的，也很难找到相关资料，下面是Adobe的官方解说：自定 (Photoshop)使您可以设计自己的滤镜效果。
使用自定滤镜，根据预定义的数学运算(称为卷积)，可以更改图像中每个像素的亮度值。根据周围的像素值为每个像素重新指定一个值，此操作与通道的加、减计算类似，您可以存储创建的自定滤镜，并将它们用于其它 Photoshop 图像。
以前我写过几个教程用到自定滤镜，一些同学要我写一篇自定滤镜的教程，说实在的，我对这个滤镜也是一窍不通，现在把近来在网上学到的用比较简单易懂的方式写出来，大家共同研究、学习。
由于本人知识有限，如有出错，请大家见谅!
自定义公式，高斯模糊和锐化
即我对对比度公式的思考之后，我这几天有仔细攻克高斯，高反差和usm锐化的公式，主要是因为我对网上有关的一个公式【原始＝高反差保留＋高斯模糊】的思考，因为我用一张图演示之后根本得不到这个公式正确的证明，这样我就茶不思饭不想，睡觉都睡不好了，于是开始研究这几个公式，网上大都能找到这几个公式，但是有些地方还是觉得不太正确，因此我通过验证计算得到这几个公式能够被大多数人接受（初中毕业就行）的公式。
（1）先说说高斯模糊，因为以后的2个公式全用到高斯模糊，因此先说它还是有必要的，说它之前还要说说自定义滤镜
这个图网上都能查到，大体意思就是权重（当前像素所占的比例，就是方格内你要填的数字）*原始色阶值，再求和，就是如同求期望值公式（初中知识，我也是百度之后回忆起来的）例如x为原始像素的色阶值，利用自定义滤镜之后，x变成y=A*A的比重+B*B的比重+C*C的比重+D*D的比重+E*E的比重+F*F的比重+G*G的比重+H*H的比重+X*X的比重（+..如果有其他的，在继续加）如果要是比重的和为100%，下面有一个缩放，16就是你填的数字在除以16，好了这样就能达到100%了。高斯模糊就是基于这样一个自定义滤镜创造的一个滤镜，他的公式是根据高斯公式得来的
g（x，y）=1/（2πr2）*e【-（x2+y2）/2*r2】（别问我这个公式怎么得来的，问高斯去）
【-（x2+y2）/2*r2】是e的指数，e就是自然对数，π就是3.14，这是高斯公式，隐身到高斯模糊中就是
g（x，y）就是求当前像素的权重，r就是高斯半径，x，y就是相对于你要求的像素的相对位置，格的最中间是（0，0）上面就是（0,1），左面就是（-1,0）右面就是（0,1）以此类推。
这样就能求的每一个格的权重，在利用自定义滤镜的公式就能求的当前像素x色戒指在经过高斯模糊之后所得到的y值
高斯模糊就是这么求来的，比较麻烦，没有简单的公式，但是可以化简
上图是高斯半径0.7，求的每一个权重之后相加，才能算出每一个x变化之后的y值，一幅图有好多像素，人要算一幅图肯定要算上几十年，计算机不到0.几秒的时间就算玩了（电脑居然还不用四舍五入），发现上图中的奥秘了吗，他是关于中间值0.3247左右上下对称的，通过（x2+y2）就能看出来
（2）usm锐化，
这个和高斯相反，他是增加对比度的，他的控制因素中也提到了半径（0-250），这证明它和高斯有一定的联系，有可能就是高斯模糊的半径，经过证明之后确实是，数量（1-500）不用说这个肯定是增加的幅度啦，还有个阈值，网上说这个是左右相邻两个像素的色阶差，大于这个色阶差才被选择，我经过验证，觉得这个说法对也不对，色阶差没错，但是不是相邻像素，而是原始色阶和高斯模糊之后的色阶差，这个之后提。
这里我们先设一幅图某个点的原始色阶为m，他高斯之后的得到的像素为n，高斯模糊是向左右两个像素的平均值变化，因此高像素m>n,低像素m<n，经验证之后得出usm分三步操作：
第一部，将图像做高斯半径（即usm半径）的高斯模糊，得到每一个像素m的新色阶值n
第二部，求丨m-n丨值，这个是高斯的作用值用来减小对比度，现在用这个值来增加对比度，新色阶值y=m+丨m-n丨，由于有数量的控制，因此公式为y=m+丨m-n丨*数量
第三部，这里要用到阈值，上面说过，阈值经过我的验证是用来限制丨m-n丨的，只有丨m-n丨>阈值的像素才被usm滤镜选中为作用点，使用第二部提到的公式，否则不作用，还为原始色阶值，但是这个公式里面还有一个补偿值（习惯用这个词），就是阈值，通过第二部得到的公式在减去这个阈值，才是最后得到的变化值，但是为什么有这个补偿值我不知道
最后y=m+丨m-n丨*数量-阈值
和ps对照，一致，公式得证。
（3）高反差保留，这个通过以上两个公式在看图像中调整后的大概，就更加简单了，先对原图进行半径的高斯模糊，得到
丨m-n丨，这里面没有阈值的和数量的调节，那么，就是阈值为0，数量为100%了（先猜得，然后一看就是这么回事），m-n=0的为128，m-n<0的，128-（n-m），m-n>0的，128-（m-n）
最后y=128+（m-n）
三个公式全部得出，可以看出，原始值m=高斯模糊n+高反差128+（m-n）-128，就是得减去这个128，就是这个小小的128让我验证了上面的公式，哈哈，可以吃饭了
让我彻夜未睡好的帖子http://blog.sina.com.cn/s/blog_400908ec0100xyuv.html，其实按照他的步骤中的第三部：高斯10得到n，再反相255-n，线性光，根据懵懂斋老师的公式就是m+2（255-n）-255，在50%，就是m*50%+（m+255-2n）*50=m+128-n，这样和高反差128+（m-n）一致，这个经过我上面的公式还是一致的，但是他怎么推的，原始＝高反差保留＋高斯模糊，我就不知道了